Ekonometri

Eğitmen: ugursezer Kategori: Güz Dönemi
Favorilerim Paylaş
Kursu Paylaş
Sayfa Bağlantısı
Sosyal Medyada Paylaş

Kurs Hakkında

Ekonometri dersi, ekonomik teorilerin istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle test edilmesini ve ekonomik ilişkilerin sayısal olarak tahmin edilmesini amaçlar. Bu ders kapsamında, doğrusal regresyon analizi, model varsayımları, hipotez testleri, tahmin yöntemleri ve ekonometrik modelleme gibi konular ele alınacaktır. Teorik bilgiler, yazılım uygulamaları ve gerçek veri setleriyle desteklenecektir.

Öğrenme Çıktıları
Bu dersi tamamlayan öğrenciler:

Temel istatistik ve olasılık bilgilerini ekonometrik modellemeye uygulayabilecek,

Doğrusal regresyon modellerini kurabilecek ve yorumlayabilecek,

Model varsayımlarını test edebilecek,

Hipotez testleri ve tahmin yöntemlerini kullanabilecek,

Eviews, Stata gibi ekonometrik yazılımlarda uygulamalar yapabilecektir.

Kullanılacak Kaynaklar

Damodar N. Gujarati – Basic Econometrics

Recep Tarı – Ekonometri

Ek olarak Selahattin Güriş, Tatoğlu ve Sevüktekin’in uygulamalı ekonometrik kitapları

Eğitmene Soru Sor

Ne öğreneceksiniz?

  • Temel ekonometrik kavramlar
  • Doğrusal regresyon modeli ve tahmin yöntemleri
  • Model varsayımlarının test edilmesi
  • Hipotez testleri ve güven aralıkları
  • Çoklu regresyon analizi
  • Eviews ve Stata ile uygulamalı ekonometrik analiz
  • Zaman serileri ve panel veri giriş konuları

Ders İçeriği

Hafta 1: Ekonometrinin Tanımı ve Kapsamı
Ekonometriye giriş, ekonomi ve istatistik ile ilişkisi.

Hafta 2: Temel İstatistik ve Olasılık Kavramları
Ortalama, varyans, standart sapma ve olasılık dağılımları.

Hafta 3: Basit Doğrusal Regresyon Modeli I
Modelin kurulması, en küçük kareler yöntemi ve tahmin süreci.

Hafta 4: Basit Doğrusal Regresyon Modeli II
Katsayıların anlamı ve modelin ekonomik yorumları.

Hafta 5: Regresyon Varsayımları ve İhlalleri I
Hata teriminin özellikleri ve varsayımlar.

Hafta 6: Regresyon Varsayımları ve İhlalleri II
Otokorelasyon, değişen varyans ve çoklu bağlantı sorunları.

Hafta 7: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
t-testi, F-testi ve güven aralığı yorumları.

Hafta 8: Ara Değerlendirme
İlk 7 haftanın tekrarı, kısa sınav ve uygulama çalışmaları.

Hafta 9: Çoklu Regresyon Analizi I
Birden fazla bağımsız değişkenli modellerin kurulması.

Hafta 10: Çoklu Regresyon Analizi II
Model seçimi, R² ve düzeltilmiş R² kavramları.

Hafta 11: Model Spesifikasyonu ve Tanısal Testler
Model seçim kriterleri ve tanısal testler.

Hafta 12: Nitel Değişkenli Modeller
Sahte (dummy) değişkenlerin kullanımı.

Hafta 13: Zaman Serisi Analizine Giriş
Durağanlık, trend ve mevsimsellik kavramları.

Hafta 14: Panel Veri Analizine Giriş
Panel veri modellerinin temelleri ve örnek uygulamalar.

Hafta 15: Eviews ve Stata Uygulamaları
Yazılım ortamında veri yükleme, model kurma ve sonuç yorumlama.

Hafta 16: Genel Tekrar ve Final Değerlendirmesi
Tüm konuların gözden geçirilmesi ve uygulama sınavı.

Öğrenci Puanları ve Yorumları

Henüz İnceleme Yok
Henüz İnceleme Yok

Bu sayfanın içeriğini kopyalayamazsınız

🎉 Sezer Akademi Çok Yakında Açılıyor!
Eğitim ve Hizmetlerimizden Herkesten Önce Sen Faydalan!
⌛ Kalan Süre:
18 gün
:
0 sa
:
0 dk
:
0 sn