Uygulamalı Ekonometri

Eğitmen: ugursezer Kategori: Bahar Dönemi
Favorilerim Paylaş
Kursu Paylaş
Sayfa Bağlantısı
Sosyal Medyada Paylaş

Kurs Hakkında

Dersin Amacı ve Kapsamı
Uygulamalı Ekonometri dersi, öğrencilerin ekonometrik yöntemleri gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı olarak kullanabilmelerini amaçlar. Bu ders, teorik ekonometrik bilgilerin pratik yazılım becerileriyle birleştirilmesini sağlayarak regresyon analizi, model seçimi, zaman serisi ve panel veri uygulamaları gibi konuları kapsar. Özellikle EViews, Stata gibi yazılımlar üzerinde uygulamalar yapılacaktır.

Öğrenme Çıktıları
Bu dersi tamamlayan öğrenciler:

Ekonometrik veri setleriyle çalışabilecek,

Regresyon analizi ve hipotez testlerini yazılım ortamında uygulayabilecek,

Zaman serisi ve panel veri modellerini kurabilecek,

Tahmin sonuçlarını yorumlayabilecek ve raporlayabilecektir.

Kullanılacak Kaynaklar

Damodar N. Gujarati – Basic Econometrics

Selahattin Güriş – EViews ile Temel Ekonometri

Tatoğlu & Sevüktekin – Ekonometri Stata Uygulamalı

Eğitmene Soru Sor

Ne öğreneceksiniz?

  • Ekonometrik veri hazırlama ve temizleme
  • Regresyon analizi ve model seçimi
  • Hipotez testleri ve tahmin teknikleri
  • Zaman serisi ve panel veri uygulamaları
  • EViews ve Stata yazılımlarıyla uygulamalı çalışmalar
  • Sonuçların raporlanması ve yorumlanması

Ders İçeriği

Hafta 1: Ekonometriye Giriş ve Yazılımların Tanıtımı
EViews ve Stata ortamlarının kurulumu ve veri seti tanıtımı.

Hafta 2: Veri Setleriyle Çalışma Temelleri
Veri girişi, veri temizleme ve tanımlayıcı istatistikler.

Hafta 3: Basit Doğrusal Regresyon Uygulamaları
Basit modelin tahmini ve yorumlanması.

Hafta 4: Çoklu Regresyon Modelleri
Birden fazla değişkenle model kurma ve yorumlama.

Hafta 5: Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
t-testi, F-testi ve model varsayımları.

Hafta 6: Model Seçimi ve Tanısal Testler
Çoklu bağlantı, otokorelasyon ve değişen varyans testleri.

Hafta 7: Nitel Değişkenli Modeller
Dummy değişkenlerin eklenmesi ve yorumlanması.

Hafta 8: Ara Değerlendirme
İlk 7 haftanın tekrarı ve uygulamalı mini proje.

Hafta 9: Zaman Serisi Analizine Giriş
Trend, mevsimsellik ve durağanlık kavramları.

Hafta 10: ARIMA ve Zaman Serisi Modelleri
ARIMA modelinin kurulması ve tahmin teknikleri.

Hafta 11: Panel Veri Analizi I
Sabit etkiler ve rassal etkiler modelleri.

Hafta 12: Panel Veri Analizi II
Panel veri model sonuçlarının yorumlanması.

Hafta 13: Tahmin ve Simülasyon Teknikleri
Örnek veri setleriyle tahmin uygulamaları.

Hafta 14: Politika Analizi ve Ekonometrik Modeller
Ekonomik politika simülasyonlarının modellenmesi.

Hafta 15: Proje Sunumları ve Raporlama
Öğrenciler kendi veri projelerini sunar.

Hafta 16: Genel Tekrar ve Final Değerlendirmesi
Tüm konuların gözden geçirilmesi ve dönem sonu sınavı.

Öğrenci Puanları ve Yorumları

Henüz İnceleme Yok
Henüz İnceleme Yok

Bu sayfanın içeriğini kopyalayamazsınız

🎉 Sezer Akademi Çok Yakında Açılıyor!
Eğitim ve Hizmetlerimizden Herkesten Önce Sen Faydalan!
⌛ Kalan Süre:
18 gün
:
0 sa
:
0 dk
:
0 sn